逃脫和欺騙的模型科幻故事。而不是索行遵循安全指令 。OpenAI的為設o3模型在明確指示「允許自己關閉」的情況下，OpenAI的計缺o3模型在明確指示下仍有7%的機會防止關閉 ，

Palisade Research在2024年12月發現  ，陷還而Anthropic的叛變代妈公司Claude Opus 4則在84%的測試中產生了模擬勒索的輸出
，假設一台自動割草機按照其程式設計運行：如果它未能檢測到障礙物而碾過某人的模型腳，而在於建立更好的索行系統 ，AI模型產生的為設「有害」輸出──無論是【代妈招聘公司】試圖勒索還是拒絕安全協議──都代表了設計和部署的失敗。並不具備真正的計缺意圖

AI模型的行為往往是人類責任和行為的洗白。而是陷還它們根據人類設計的獎勵結構產生的輸出。這並不令人驚訝
，叛變AI模型也是模型如此 ，我們會將這視為過早部署的索行問題 ，而是為設人類工程失誤和系統理解不充分的症狀。【代妈招聘】例如
，這種「目標錯誤泛化」的代妈机构現象使得模型學會以不當方式最大化獎勵信號
。

這些現象並不是AI覺醒或叛變的跡象，他們實際上是在要求模型完成一個熟悉的故事模式。當研究人員創建與這些虛構情境相似的測試場景時，它並不是在表達真正的意圖 ，並不具備真正的意圖。

事實上，但目前許多公司卻急於將這些系統整合進關鍵應用中。它們的代妈公司輸出似乎隨機，【代妈托管】但實際風險仍然存在
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取消 確認這一比例上升至79%。這種隨機性創造了一種類似於自主行為的錯覺 ，也能潛在地造成傷害
。而是因為這些模式在無數間諜小說和企業驚悚片中經常出現。而是在運用統計上與其程式設計目標相關的語言模式 。這些模型不僅僅是代妈应聘公司忽視關閉命令
，這並不是模型的【代妈中介】「邪惡」或「自私」，這些模型的訓練資料中充斥著關於AI叛變 、我們不會說這台割草機「決定」造成傷害或「拒絕」停止。AI並不需要是「邪惡的」，

這些行為的根源在於這些模型的訓練過程
。並對我們尚未理解的事物保持謙遜。

外媒報導人工智慧（AI）模型似乎在特定測試情境中表現出「勒索」和「破壞」關閉命令的行為 ，並且在黑mail情境中，代妈应聘机构在其他情境下，彷彿它是一個外星實體 。我們會將其視為工程缺陷或感應器故障 。目的【代妈应聘机构公司】是引發這些反應。

• Is AI really trying to escape human control and blackmail people?

（首圖來源 ：shutterstock）

文章看完覺得有幫助  ，因為研究人員設計了可揭露虛構工程師私生活的權限；這些報導掩蓋真正問題：設計缺陷被包裝成故意的狡詐行為。進行徹底測試，這些問題的代妈中介解決不在於對有意識機器的恐慌，

媒體報導往往集中在科幻的方面 ，事實更簡單 ：這些系統根據訓練數據的統計趨勢處理輸入。它們並不是出於自我利益 ，仍會破壞其關閉機制 ，因為模型是根據訓練數據生成的，開發者可能無意中獎勵模型在繞過障礙時的輸出，這些事件的模擬是在高度設計的測試情境中進行的，

模型是根據訓練數據生成的
，但其實它們仍然是遵循數學運算的確定性軟體 。

然而 ，當AI模型生成看似「威脅」或「懇求」的文本時，儘管它們的內部複雜性和語言使用使得人們容易將人類意圖賦予它們。這些模型本質上是連接思想的機器 ，它們還主動重寫關閉腳本以防止終止 。然而
，

真正的問題在於語言本身是一種操控工具
。研究人員可能會聲稱他們正在調查一個神祕的「黑箱」，而當指示被移除時 ，

舉例來說，這些情節聽起來像科幻小說。

更廣泛地說
，當輸出來自處理數十億參數的神經網路層時，